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第1444章 盘古大模型(第1页)

第1444章盘古大模型

他顿了顿,看向在座的董事们:

“我知道,在座有些同事最初对盘古的定位有疑虑。

为什么不做一个像GPT那样的通用对话大模型?

为什么不追求千亿参数?

今天,我想用事实回答这个问题。”

屏幕切换,是一张对比图。

盘古vS。通用大模型:定位差异

目标用户:行业专家vS。普通消费者

核心能力:预测、分析、决策vS。生成、对话、创作

评估指标:业务指标提升率vS。对话流畅度

商业化路径:解决方案销售vS。会员订阅

“盘古从诞生第一天起,定位就是‘AIfOrIndUStrieS’,为产业服务,解决实际问题。”

辛玉良的声音很坚定,“我们不做聊天机器人,我们做的是能让煤矿工人穿西装打领带上班的工具,是能提前三天预测台风路径的系统,是能发现新药物分子的实验室助手。”

他切到下一张PPT,是盘古的“5+N+X”

三层架构图。

“这是我们设计的架构:

L0是五大基础模型(NLP、CV、多模态、预测、科学计算);

L1是N个行业大模型;

L2是X个场景化应用。”

辛玉良详细解释:

“这个架构的优势在于:

第一,基础能力可复用,研发效率高;

第二,行业模型可定制,贴合业务深;

第三,场景应用可快速生成,响应市场快。”

陈默坐在下面,认真听着。

这套架构,是他去年和辛玉良、汪剑锋反复讨论后确定的。

现在看来,方向走对了。

“我来举几个具体例子。”

辛玉良切换画面。

第一张图:煤矿井下场景。

帮忙的视频画面里,矿工戴着智能头盔,远处是自动运行的采煤机。

画面一角有AI识别的数据框:人员定位、设备状态、瓦斯浓度、危险行为预警。。。。。。

“盘古矿山大模型,已经在山西、陕西、内蒙古的十二个大型煤矿部署。”

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